مصنوعی ذہانت صرف ChatGPT پر آپ کے گرامر کو ٹھیک کرنے یا آپ کی تصویروں کو سٹوڈیو Ghibli طرز کے آرٹ میں تبدیل کرنے کے لیے نہیں ہے۔ یہ دنیا کو مزید معنی خیز انداز میں تبدیل کر رہی ہے، اور اس سال ابوظہبی میں محمد بن زید یونیورسٹی آف آرٹیفیشل انٹیلی جنس (MBZUAI) سے گریجویشن کرنے والی تین پاکستانی خواتین اس تبدیلی کا ایک حصہ ہیں۔
متحدہ عرب امارات کی حکومت کی طرف سے فنڈڈ، MBZUAI دنیا کی پہلی AI یونیورسٹی ہے جو تحقیق اور گریجویٹ سطح کی تعلیم میں مہارت رکھتی ہے۔
پاکستان کی تین خواتین سائنس کو مزید قابل رسائی بنا رہی ہیں اور یہاں پر ہوشیار طبی آلات تیار کر رہی ہیں - یہ سب ثابت کرتے ہوئے کہ دائیں ہاتھوں میں، AI آپ کے جملوں کو خود بخود مکمل کرنے سے کہیں زیادہ کام کر سکتا ہے۔
ایک مقصد کے ساتھ AI
تئیس سالہ طوبہ تحریم شیخ 2007 میں بڑی آنت کے کینسر کی وجہ سے اپنی والدہ سے محروم ہوگئیں کیونکہ دیر سے تشخیص ہوئی، یہ ایک ذاتی المیہ تھا جس نے مصنوعی ذہانت میں اس کے کام کو ہوا دی۔ شیخ طبی مسائل کی ابتدائی تشخیص کے لیے AI نظام تیار کرنا چاہتے تھے۔ اس نے امیجز کو بتایا، "ڈاکٹر انسان ہیں، وہ بہت سی چیزوں سے محروم رہ سکتے ہیں، اس لیے میں AI سسٹم تیار کرنا چاہتی تھی جو ان پیچیدہ، لطیف مسائل کا پتہ لگا سکے جو اکثر ماہرین کو یاد نہیں رہتے،" اس نے امیجز کو بتایا۔
تصویر: MBZUAI
شیخ نے سافٹ ویئر انجینئرنگ کی ڈگری کے ساتھ گریجویشن کیا اور تحقیق کی طرف راغب ہونے سے پہلے کچھ عرصہ پاکستان میں کام کیا۔ اس نے کمپیوٹر وژن میں ماسٹر پروگرام کے لیے MBZUAI میں داخلہ لیا۔
اس کے کام نے میڈیکل امیجنگ کے لیے ریئل ٹائم AI سسٹمز پر توجہ مرکوز کی، ایسے اوزار جو تیز اور زیادہ درست تشخیص کو ممکن بنا سکتے ہیں، خاص طور پر محدود وسائل والی جگہوں پر۔ اس کی شراکت میں دو ماڈلز شامل ہیں - IHA-YOLO، جسے اس نے "ایک ہلکا پھلکا، ریئل ٹائم سیل کا پتہ لگانے کا نظام" اور Med-YOLOWorld، ایک "کھلی الفاظ کا پتہ لگانے کا نظام جو طبی امیجنگ کے نو طریقوں پر کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔"
شیخ نے وضاحت کی کہ چونکہ یہ سسٹم ہلکے ہیں، یہ ان آلات پر چل سکتے ہیں جو بہت سے پاکستانی ہسپتالوں میں پہلے سے موجود ہیں۔ اضافی اعلی درجے کے کمپیوٹیشنل وسائل کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ انہیں نہ صرف تیز بلکہ محدود انفراسٹرکچر کے ساتھ ترتیبات میں قابل رسائی اور توسیع پذیر بھی بناتا ہے۔
دونوں ماڈلز طبی تصاویر لیتے ہیں - جیسے CT اسکین، ایکس رے، MRIs، اور یہاں تک کہ کالونیسکوپی فوٹیج - اور دونوں اعضاء اور ممکنہ بیماریوں کی شناخت کرتے ہیں۔ اگرچہ IHA-YOLO معروف کلاسوں کا پتہ لگانے میں موثر ہے، MedYOLO-World اسے ایک قدم آگے لے جاتا ہے اور نئی بے ضابطگیوں کی نشاندہی کرتا ہے جن پر اسے واضح طور پر تربیت نہیں دی گئی تھی۔
کلاسز کو ڈیٹاسیٹ میں مخصوص زمروں کے طور پر سوچا جا سکتا ہے۔ "آئیے کہتے ہیں کہ آپ کے پیٹ میں سی ٹی امیج ہے۔ آپ کے پاس جگر، لبلبہ اور تلی ہے۔ یہ کلاسز ہیں۔ جگر ایک کلاس ہے۔ لبلبہ ایک کلاس ہے،" شیخ نے وضاحت کی۔
لیکن صحت کی دیکھ بھال میں AI کو متعارف کروانا اخلاقی چیلنجوں کے بغیر نہیں آتا۔ ایک بڑی تشویش، شیخ نے نشاندہی کی، ڈیٹا کی رازداری تھی۔ چونکہ AI ماڈلز مریضوں کے اعداد و شمار کی بڑی مقدار پر انحصار کرتے ہیں، اگر وہ صحیح طریقے سے محفوظ نہ ہوں تو وہ خلاف ورزیوں کا شکار ہو سکتے ہیں۔ شیخ نے کہا، "آپ کو اس بات کو یقینی بنانا ہوگا کہ آپ مریض، مریض کا نام، یا مریض کے بارے میں تفصیلات کو ظاہر نہ کریں۔"
وہ اپنے کام کو انسانی مہارت کے متبادل کے طور پر نہیں دیکھتی بلکہ ایسے اوزار کے طور پر دیکھتی ہے جو تشخیص میں مدد کر سکتے ہیں۔ شیخ نے تسلیم کیا کہ پاکستان اب بھی ہیلتھ کیئر ڈیجیٹائزیشن میں پیچھے ہے اور آخر کار ایک ہسپتال قائم کرنے کے لیے وطن واپس آنے کا ارادہ رکھتا ہے جہاں AI کو تشخیصی نگہداشت میں ضم کیا گیا ہے۔
زبان کی رکاوٹوں کو توڑنا
اشبہ سمید، 27، کراچی کی ایک AI محقق ہیں جن کے MBZUAI میں کام نے اس بات کا جائزہ لیا کہ کس طرح مصنوعی ذہانت بولی جانے والی زبان کو آڈیو اور ٹیکسٹ ڈیٹا دونوں کا استعمال کرتے ہوئے تحریری متن سے بہتر طور پر سمجھ سکتی ہے اور جوڑ سکتی ہے۔
اس نے عربی اور انگریزی سمیت متعدد زبانوں میں خلاصہ، سوالات کے جوابات، اور تقریر اور متن کے درمیان ترجمہ کرنے جیسے کاموں پر ایڈوانسڈ AI ماڈلز (اسپرٹ LM اور Mini-Omni) کا تجربہ کیا۔ اسپرٹ ایل ایم جذباتی سمجھ بوجھ سے زیادہ مطابقت رکھتا تھا، جبکہ منی اومنی نے ہدایات پر مبنی کاموں میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔
تصویر: MBZUAI
کراچی میں ریسرچ سینٹر فار آرٹیفیشل انٹیلی جنس میں کام کرتے ہوئے سمید نے کمپیوٹر سسٹم انجینئرنگ کی تعلیم حاصل کی اور اے آئی میں دلچسپی پیدا کی۔ صنعت میں تین سال کے بعد، وہ MBZUAI میں قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے لیے آگے بڑھی۔
اس کی تحقیق کا مقصد یہ بہتر بنانا ہے کہ مشینیں ہدایات پر کیسے عمل کرتی ہیں، چاہے وہ بولی جائے یا لکھی جائے۔ یہ تحقیق خاص طور پر پاکستان کے لیے مفید ہے، جہاں بہت سے لوگ علاقائی زبانیں بولتے ہیں اور متن پر مبنی ٹیکنالوجی تک محدود رسائی رکھتے ہیں۔
آواز پر مبنی AI سسٹمز کو زیادہ بہتر اور کثیر لسانی بنا کر، اس کا کام صوتی معاونین، خودکار ہیلپ لائنز، اور ترجمہ ایپس جیسے ٹولز بنانے میں مدد کر سکتا ہے جو ہر کسی کے لیے استعمال کرنا آسان ہے، بشمول وہ لوگ جو انگریزی میں روانی نہیں رکھتے یا پڑھ نہیں سکتے۔ اس سے ملک بھر میں تعلیم، صحت کی دیکھ بھال اور سرکاری خدمات تک رسائی بہتر ہو سکتی ہے۔
سمید نے AI ماڈل کی تربیت کے دوران متنوع ڈیٹا کی ضرورت پر زور دیا۔ "اگر میں متحدہ عرب امارات کا ڈیٹا استعمال کرتا ہوں، اور میرا ہدف پاکستان ہے، تو مسائل ہوں گے،" سمید نے امیجز کو بتایا۔ "لہذا نمائندہ ڈیٹا استعمال کرنا ضروری ہے۔"
اس طرح کی AI ٹیکنالوجیز صحت کی دیکھ بھال، تعلیم اور سرکاری خدمات میں کارآمد ثابت ہو سکتی ہیں، خاص طور پر محدود خواندگی یا ڈیجیٹل مہارتوں والی آبادی کے لیے، سمید نے نشاندہی کی۔ اس نے کہا کہ MBZUAI نے اسے مستقبل کے لیے ترتیب دیا ہے، اور دیگر چیزوں کے علاوہ، کیمپس میں مفت کافی وہ چیز ہے جسے وہ سب سے زیادہ یاد کریں گی۔
تعلیم سب کے لیے
چھبیس سالہ فاطمہ لائبہ خان نے لاہور میں الیکٹریکل انجینئرنگ کی تعلیم حاصل کرنے کے بعد MBZUAI میں نیچرل لینگویج پراسیسنگ کی۔ اس نے SciGrade، ایک ڈیٹاسیٹ اور AI سسٹم بنایا جو پانچ تعلیمی سطحوں اور 10 شعبوں میں پیچیدہ سائنسی متن کو آسان بناتا ہے، بشمول حیاتیات، کیمسٹری، طبیعیات، ماحولیات اور موسمیات۔
تصویر: MBZUAI
اسے گھنے سائنسی فقرے اور نوجوان طلباء، یا یہاں تک کہ بالغوں کے درمیان ایک پل کے طور پر سوچیں، جو شاید تکنیکی اصطلاحات سے زیادہ واقف نہ ہوں۔
یہ ٹول گریڈ 1 سے لے کر کالج کی سطح تک پانچ گریڈ بینڈز کے لیے سائنسی مواد کو آسان بنانے کے لیے بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کا استعمال کرتا ہے۔ زبان کو آسان بنانے کے علاوہ، خان نے وضاحت کی، SciGrade سائنسی درستگی کو برقرار رکھتے ہوئے ہر ہدف کے سامعین کے لیے لہجے، الفاظ اور جملے کی ساخت کو اپناتا ہے۔ یہ وہ کلیدی چیلنج ہے جس سے اسے نمٹنا پڑا — مواد پر سمجھوتہ کیے بغیر کیسے آسان بنایا جائے۔
اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ سائنس درست رہے، اس نے کہا کہ اس نے ہر گریڈ لیول کے لیے مخصوص پرامپٹس ڈیزائن کیے اور خودکار میٹرکس کا استعمال کرتے ہوئے آؤٹ پٹس کا تجربہ کیا اس سے پہلے کہ ان کا کسی انسان کے ذریعے جائزہ لیا جائے۔
جبکہ SciGrade فی الحال انگریزی میں کام کرتا ہے، خان نے کہا کہ وہ اپنی صلاحیتوں کو دوسری زبانوں جیسے کہ عربی میں پھیلانا چاہتی ہیں۔ پاکستان جیسے ممالک میں، جہاں رسمی تعلیم تک رسائی محدود ہو سکتی ہے، اس طرح کا ٹول تکنیکی معلومات کو آسانی سے ہضم ہونے والے مواد میں ترجمہ کرنے میں مدد کرے گا۔ لہذا یہ بنیادی طور پر صرف اسکول کے بچوں کے لیے نہیں بلکہ کسی بھی متجسس سیکھنے والے کے لیے ہے۔